Das Forschungsprojekt „KI-gestützte Modernisierung an Mietwohnungsbaubeständen (KIMM)“ untersucht, wie Künstliche Intelligenz Entscheidungsprozesse bei energetischen Modernisierungen transparenter, nachvollziehbarer und konfliktärmer gestalten kann. Hintergrund ist der hohe Modernisierungsbedarf im Gebäudebestand auf dem Weg zur Klimaneutralität bis 2045 sowie die häufig strittige Verteilung der entstehenden Kosten zwischen Vermieter:innen und Mieter:innen.

Im Zentrum des Projekts steht die Weiterentwicklung des sogenannten Funktionalen Kostensplittings, bei dem Modernisierungskosten nicht pauschal, sondern anhand des tatsächlichen funktionalen Nutzens einer Maßnahme verteilt werden. Ziel von KIMM war es, diesen Ansatz mithilfe KI-gestützter Beratungs- und Interaktionsformate verständlicher, effizienter und akzeptanzfördernder aufzubereiten.

Dafür wurden im Rahmen eines interdisziplinären Forschungsansatzes Methoden aus Rechtswissenschaft, Bau- und Ingenieurwissenschaften sowie Informatik kombiniert. Das Projekt entwickelte erste prototypische Algorithmen zur Teilformalisierung des Funktionalen Kostensplittings und untersuchte den Einsatz generativer KI-Systeme und Large Language Models zur verständlichen Vermittlung komplexer Inhalte. Ergänzend wurden experimentelle Vergleichsstudien durchgeführt, um Auswirkungen auf Prozessdauer, Transparenz, Vertrauen und Akzeptanz zu analysieren.

KIMM leistet damit einen Beitrag zur digitalen und sozialverträglichen Gestaltung energetischer Modernisierungen und zeigt auf, wie KI-basierte Systeme Planungs- und Abstimmungsprozesse im Wohnungsbestand unterstützen können.

Weitere Informationen auf der Zukunft Bau Projektseite.